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吞噬星空,侠盗飞车圣安地列斯,广州市天气预报-2012新起点-从2012开始的一切AG炸金花路子|官方网站

2019年11月11日 01:26:09 ??? 作者:admin ??? 分类:新闻世界 ??? 阅读次数:254 ???

10月17日下午,由百度主办的2019年中关村论坛 · AI 年代的深度学习技能与使用立异论坛在北京举办。作为此次中关村论坛中仅有聚集深度学习的平行论坛,来自清华大学、马里兰大学、英特尔、联想等国内外闻名院所、企业的专家学者齐聚北京,政、产、学、研共议深度学习技能前沿和未来工业展开趋势。

“深度学习开发与工业使用是一个杂乱体系,百度开源敞开了自主研制的深度学习渠道飞桨,咱们等待与软硬件范畴各界一道,更好地把深度学习技能标准化、自动化和模块化,促进工业智能化,为更夸姣智能年代奉献我国力气。”百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程试验室主任王海峰在致词中表明。

▲王海峰 百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程试验室主任

技能老练,使用提速

我国深度学习需培育健壮根系

深度学习是近年来人工智能展开最迅猛的范畴之一。在算力、数据、算法三架马车的有力驱动下,深度学习以势不可当之势在语音辨认、机器视觉、自然语言处理等一个个经典的人工智能问题上取得实质性展开,由此 AI 走进了实在使用场景,初步发挥出真实的价值。2019政府作业陈述特别强调了“拓宽‘智能+’,为制造业转型晋级赋能”,这也是人工智能接连第三年出现在政府作业陈述中。

▲许心超 北京市科委市科委党组成员、副主任

深度学习走向大规模工业化使用已成为从方针导向到职业一起的一起方向,为此构筑坚实基座是当时重要议题。北京市科委市科委党组成员、副主任许心超在致词中指出,面临新一轮科技革新和工业革新,北京安排百度等骨干企业及学界各方优势力气,首先构建敞开 AI 生态体系,偏要点展开根底理论研讨与要害共性技能研制,支撑展开开源算法结构的标准化,展开人工智能基准测验和软硬适配研讨,推进使用场景敞开及数据敞开等作业。

▲姜广智 北京市经济和信息化局副巡视员

北京市经济和信息化局副巡视员姜广智表明,与核算芯片相结合的深度学习结构,将构成主导工业生态的核心技能体系。咱们很快乐地看到,以飞桨为代表的国产开源深度学习的技能体系已开始具有支撑人工智能工业展开的才能。下一步,北京将要点环绕自主研制的深度学习结构构建人工智能技能体系,相关作业正在继续推进中。

我国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海现场参会并做了主题陈述。我国深度学习范畴展开既要在国际开源精力中罗致营养并活跃奉献,也要注重在本身的土壤下成长出健壮根系。马里兰大学帕克分校教授 Dinesh Manocha 也在同享中表明,在机器人的技能和自动驾驶技能研讨中运用了来自多范畴的常识,进行了很多的试验和练习,这之中一个高效、敞开的结构是十分必要的。

▲Dinesh Manocha 马里兰大学帕克分校教授

在此次论坛中,以深度学习共性技能渠道、芯片为代表的算力范畴正是国内外学者及企业谈及最多的两大方向,这也是深度学习大规模工业化过程中两道最重要的根底关。

更低门槛

更高效能开源渠道+智能芯片引爆工业智能使用

从代码到你我熟知的人脸辨认、智能对话、特性引荐之间需求多少步?链条很长,但它的初步无疑是在深度学习渠道。百度 CTO 王海峰博士曾将深度学习渠道比作“一切人工智能使用的一个根底的底座”。从组网、练习、到猜测,深度学习渠道对底层语言和重要算法模型进行封装,极大降低了研制门槛,是典型的共性技能渠道。

论坛现场,百度 AI 技能渠道体系履行总监、深度学习技能及使用国家工程试验室副主任吴甜介绍了百度深度学习渠道飞桨及其工业实践。在全球开源结构阵列里,飞桨是我国首个也是现在国内仅有开源敞开、功用齐备的工业级深度学习渠道。截止现在,飞桨深度学习渠道已累计服务150多万开发者,仅在定制化练习渠道上就有超越6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。此外吴甜还发布了《百度大脑 AI 技能成果白皮书》,向业界全面展现了百度大脑在曩昔一年里的技能演进。

▲吴甜 百度 AI 技能渠道体系履行总监、深度学习技能及使用国家工程试验室副主任

而在算力方向,跟着工业智能化的不断推进,现在深度学习模型,尤其是工业级模型的网络结构越来越杂乱,对大规模深度学习核算的需求激增。以色列理工学院人工智能中心主任 Assaf Schuster 从算法层面同享了 AI 高功能核算的前沿根底研讨。在硬件范畴,专为 AI 作业负载规划,与软件协同构建的定制高功能芯片及机器总在各大发布会中被广泛热议。

英特尔 AI 产品集团深度学习多芯片功能架构师 Karthikeyan Vaidyanathan 介绍了英特尔 Nervana 神经网络练习处理器(NNP-T)。这款与百度合作开发的处理器能够加快大规模分布式练习,AI 练习方面比同类产品要强上最多10 倍。作为国内闻名智能芯片范畴先行者,北京中科寒武纪副总裁刘道福同享了智能处理器规划方面寒武纪的一起思路。除了端侧芯片外,浪潮集团 AI 首席架构师张清同享了服务器视角下深度学习核算优化与使用实践,他表明进步核算体系功能与功率需从体系的视点归纳考虑,练习与推理渠道与算法、使用场景的 Co-Design。

而在数据层面,联想研讨院人工智能试验室总监师忠超强调了工业落地过程中职业常识的重要性。师忠超表明,联想人工智能聚集智能物联网、传统 IT 向智能根底设施转型、职业智能这三大方向,未来人工智能一定是从实践使用中取得需求,结合数据,算法以及职业 knowhow(常识、经历、流程),打造智能笔直职业解决方案。

除精彩的主题陈述外,百度还邀请了中科院自动化所模式辨认国家要点试验室研讨员、博士生导师、人工智能与先进核算联合试验室主任程健,联想研讨院人工智能试验室总监师忠超,百度机器人与自动驾驶试验室主任杨睿刚,北京航空航天大学核算机学院副教授、博士生导师刘祥龙,英特尔 AI 产品集团深度学习多芯片功能架构师 Karthikeyan Vaidyanathan 五位来自海内外的学界工业界大拿,环绕“深度学习的技能趋势及使用落地”进行深化对谈。

人工智能正在由学术界驱动转向学术界和工业界一起驱动,需求产学研协同立异。百度也等待与各界一起推进技能进步,同享技能成果,促进工业智能化,为全球经济展开和社会进步奉献我国力气。

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